更新时间:2022-01-10 14:45:00
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献词
译者序
前言
本书的构思过程
本书涵盖的数学思想
更多信息
致谢
关于本书
读者对象
本书结构
关于代码
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关于封面
第 1 章 通过代码学数学
1.1 使用数学和软件解决商业问题
1.2 如何高效学习数学
1.3 用上你训练有素的左脑
1.4 小结
第一部分 向量和图形
第 2 章 二维向量绘图
2.1 二维向量绘图
2.2 平面向量运算
2.3 平面上的角度和三角学
2.4 向量集合的变换
2.5 用Matplotlib绘图
2.6 小结
第 3 章 上升到三维世界
3.1 在三维空间中绘制向量
3.2 三维空间中的向量运算
3.3 点积:测量向量对齐
3.4 向量积:测量定向区域
3.5 在二维平面上渲染三维对象
3.6 小结
第 4 章 变换向量和图形
4.1 变换三维对象
4.2 线性变换
4.3 小结
第 5 章 使用矩阵计算变换
5.1 用矩阵表示线性变换
5.2 不同形状矩阵的含义
5.3 用矩阵平移向量
5.4 小结
第 6 章 高维泛化
6.1 泛化向量的定义
6.2 探索不同的向量空间
6.3 寻找更小的向量空间
6.4 小结
第 7 章 求解线性方程组
7.1 设计一款街机游戏
7.2 找到直线的交点
7.3 将线性方程泛化到更高维度
7.4 通过解线性方程来改变向量的基
7.5 小结
第二部分 微积分和物理仿真
第 8 章 理解变化率
8.1 根据体积计算平均流速
8.2 绘制随时间变化的平均流速
8.3 瞬时流速的近似值
8.4 体积变化的近似值
8.5 绘制随时间变化的体积图
8.6 小结
第 9 章 模拟运动的对象
9.1 模拟匀速运动
9.2 模拟加速
9.3 深入研究欧拉方法
9.4 用更小的时间步执行欧拉方法
9.5 小结
第 10 章 使用符号表达式
10.1 用计算机代数系统计算精确的导数
10.2 代数表达式建模
10.3 符号表达式的应用
10.4 求函数的导数
10.5 自动计算导数
10.6 符号化积分函数
10.7 小结
第 11 章 模拟力场
11.1 用向量场对引力建模
11.2 引力场建模
11.3 把引力加入小行星游戏
11.4 引入势能
11.5 用梯度连接能量和力
11.6 小结
第 12 章 优化物理系统
12.1 测试炮弹模拟器
12.2 计算最佳射程
12.3 增强模拟器
12.4 利用梯度上升优化范围
12.5 小结
第 13 章 用傅里叶级数分析声波
13.1 声波的组合和分解
13.2 用Python播放声波
13.3 把正弦波转化为声音
13.4 组合声波得到新的声波
13.5 将声波分解为傅里叶级数
13.6 小结
第三部分 机器学习的应用
第 14 章 数据的函数拟合