更新时间:2021-10-15 18:28:39
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内容简介
前言
第1章 年薪50万元的数据分析师都干什么
1.1 数据分析师是什么
1.2 数据分析师的理论知识
1.3 数据分析的三种类型
1.4 数据分析的工具
第2章 数据分析对企业有什么意义
2.1 优化企业业务
2.2 科学规划企业营运
2.3 为企业增值
第3章 收集数据:开启数据分析的第一步
3.1 收集数据的三大原则
3.2 制订数据收集计划
3.3 如何收集数据
3.4 收集数据常见问题
第4章 整理数据:将一手资料变为规范数据
4.1 整理数据的两大原则
4.2 四种数据整理方法
4.3 不规范数据整理
第5章 分析数据:数据分析师的核心工作
5.1 哪些数据需要分析
5.2 基本的数据分析方法
5.3 三技巧玩转数据分析
5.4 做不好数据分析的原因
第6章 进阶分析一:正确分析财务数据
6.1 资产利用效率分析
6.2 资金获取情况分析
6.3 债务稳定性分析
6.4 规模扩充前景分析
第7章 进阶分析二:正确分析仓储数据
7.1 仓储资源利用程度分析
7.2 仓储服务水平分析
7.3 仓储绩效评价分析
第8章 进阶分析三:正确分析营销数据
8.1 企业经营现状分析
8.2 企业销售情况分析
8.3 用户相关指标分析
第9章 进阶分析四:正确分析人员数据
9.1 人员基础指标分析
9.2 人员运作情况分析
9.3 人员规划效果分析
第10章 展现数据:企业状况一目了然
10.1 展示数据的两种方法
10.2 如何成为高效率的数据分析师
第11章 撰写数据分析报告:高水平数据分析师的必备技能
11.1 数据分析报告的规范结构
11.2 数据分析报告的易错点