基于信号博弈和MAS的交易行为研究

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 企业/客户行为分析相关文献综述

1.3 电子商务市场价格离散相关文献综述

1.4 研究问题

1.5 本书结构

1.6 研究方法

第2章 相关理论、方法与工具

2.1 博弈论

2.2 复杂适应系统

2.3 计算机仿真工具

2.4 BP神经网络

第3章 企业—客户信号博弈模型的建立和分析

3.1 企业—客户信息体系结构研究

3.2 博弈在客户关系管理中的应用

3.3 企业—客户博弈问题的描述

3.4 企业—客户信号博弈模型的建立

3.5 企业—客户信号博弈模型的均衡解

3.6 本章小结

第4章 基于企业—客户信号的遗传算法构造及实现

4.1 博弈论与遗传算法的结合

4.2 基于企业—客户信号的遗传算法的提出

4.3 基于企业—客户信号的遗传算法的实现

4.4 企业—客户信号博弈算法及遗传算法的比较研究

4.5 实证研究

4.6 本章小结

第5章 企业和客户行为仿真及类型识别

5.1 基于多主体的企业和客户行为仿真

5.2 基于BP神经网络的企业和客户类型识别

5.3 实例分析

5.4 基于信号博弈的商务决策支持平台

5.5 本章小结

第6章 电子商务市场价格离散问题研究

6.1 电子商务市场分析

6.2 电子商务市场价格离散演化模型的建立

6.3 电子商务市场价格离散演化模型仿真设计

6.4 仿真事件调度表设计

6.5 仿真运行及结果分析

6.6 仿真结论及建议

6.7 本章小结

附录

附录1 主程序（sgga main.m）

附录2 信号博弈算法过程（sgga.m）

附录3 适应度函数（ sgga evalFn.m）

附录4 某证券公司CRM系统客户数据需求

附录5 各信用等级客户在三种不同类型店铺中的消费统计