更新时间:2020-08-21 18:37:35
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前言
上篇
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容与技术路线
第二章 研究区状况
2.1 地理位置
2.2 湿地气候与水文特征
2.3 地貌特征
2.4 艾比湖及主要入湖河流水系
2.5 艾比湖的地物类型
第三章 数据收集与分析方法
3.1 数据的收集
3.2 影像数据处理
3.3 分析方法
第四章 土壤盐分因子的特征分析及空间分布
4.1 土壤盐分因子统计分析
4.2 土壤盐分空间分析
4.3 基于不同划分区域的土壤水盐分变化趋势分析
第五章 基于地面光谱数据的土壤盐分因子反演
5.1 不同盐分含量的土壤光谱特征分析
5.2 单波段与盐分因子的关系分析
5.3 高光谱指数模型建立
5.4 最优模型的验证
第六章 基于Landsat8 OLI的土壤盐分因子反演
6.1 不同波段的光谱反射率分析
6.2 Landsat8波段与盐分因子关系分析
6.3 多光谱波段建模与验证
6.4 多光谱波段组合分析
第七章 基于窄波段与宽波段结合的综合指数反演
7.1 高光谱窄波段与多光谱宽波段分析
7.2 多光谱波段与高光谱波段分析
7.3 构建高光谱波段与Landsat8波段的光谱指数
7.4 综合指数的反演模型与验证分析
第八章 结论
参考文献
下篇
1.1 研究目的和意义
1.3 研究目标、内容和技术路线
第二章研究区概况
2.2 地貌特征
2.3 气候与水文
2.4 土壤概况
2.5 植被概况
2.6 流域社会经济背景
第三章 数据来源与处理
3.1 盐生植物野外光谱测定
3.2 盐生植物含水量测定
3.3 盐生植物盐离子含量测定
3.4 土壤含水量测定
3.5 土壤盐分含量测定
3.6 数据分析及方法
第四章 艾比湖盐生植物叶片光谱特征研究
4.1 同一季节不同群落间的植物光谱变化特征
4.2 同一群落不同季节间的植物光谱变化特征
4.3 土壤盐分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
4.4 土壤水分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
第五章 基于多元逐步回归模型的盐生植物叶片含水量高光谱估算模型研究
5.1 盐生植物水分指数的筛选
5.2 构建光谱指数
5.3 建立叶片含水量估算模型
5.4 估算模型验证
第六章 基于BP神经网络模型的盐生植物叶片含盐量高光谱估算模型研究
6.1 构建光谱指数
6.2 建立叶片盐离子含量估算模型与验证
第七章 结论
7.1 讨论
7.2 结论
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