Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版）

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内容简介

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前言

第1章 Python语言基础

1.1 安装Python环境

1.2 Python操作入门

1.3 Python数据类型

1.4 Python语句与函数

1.5 习题

第2章 数据采集的基本知识

2.1 关于爬虫的合法性

2.2 了解网页

2.3 使用requests库请求网站

2.4 使用Beautiful Soup解析网页

2.5 清洗和组织数据

2.6 爬虫攻防战

2.7 关于什么时候存储数据

2.8 习题

第3章 用API爬取天气预报数据

3.1 注册免费API和阅读技术文档

3.2 获取API数据

3.3 存储数据到MongoDB

3.4 MongoDB数据库查询

3.5 习题

第4章 大型爬虫案例：抓取某电商网站的商品数据

4.1 观察页面特征和解析数据

4.2 工作流程分析

4.3 构建类目树

4.4 获取景点产品列表

4.5 代码优化

4.6 爬虫效率优化

4.7 容错处理

4.8 习题

第5章 采集手机App数据

5.1 模拟器及抓包环境配置

5.2 App数据抓包

5.3 手机App数据的采集

5.4 习题

第6章 Scrapy爬虫

6.1 Scrapy简介

6.2 安装Scrapy

6.3 案例：用Scrapy抓取股票行情

6.4 习题

第7章 Selenium爬虫

7.1 Selenium简介

7.2 安装Selenium

7.3 Selenium定位及操作元素

7.4 案例：用Selenium抓取某电商网站数据

7.5 习题

第8章 爬虫案例集锦

8.1 采集外卖平台数据

8.2 采集内容平台数据

8.3 采集招聘平台数据

8.4 采集知识付费平台数据

第9章 数据库连接和查询

9.1 使用PyMySQL

9.2 使用SQLAlchemy

9.3 MongoDB

9.4 习题

第10章 NumPy数组操作

10.1 NumPy简介

10.2 一维数组

10.3 多维数组

10.4 数组的运算

10.5 习题

第11章 pandas数据清洗

11.1 数据读写、选择、整理和描述

11.2 数据分组、分割、合并和变形

11.3 缺失值、异常值和重复值处理

11.4 时序数据处理

11.5 数据类型转换

11.6 正则表达式

11.7 习题

第12章 综合应用实例

12.1 按性价比给用户推荐旅游产品

12.2 通过热力图分析为用户提供出行建议

第13章 数据可视化

13.1 应用matplotlib画图

13.2 应用pyecharts画图

13.3 习题