试验设计与数据处理

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内容简介

前言 PREFACE

第1章 Excel 基础及有关操作技巧

1.1 了解Excel

1.2 Excel的基本操作

1.2.1 Excel的相关概念

1.2.2 单元格内容的输入

1.3 选择操作对象

1.4 输入公式和插入工作表函数

1.5 单元格引用

1.6 用于公式计算的有关命名及名称的应用

1.6.1 命名规则

1.6.2 命名及名称的使用

1.7 复制与数据填充及公式填充

1.7.1 复制

1.7.2 数据填充

1.7.3 公式填充

1.8 建立图表

1.8.1 图表的基本概念

1.8.2 建立图表举例

1.9 函数

1.10 打印工作表

1.11 安装“加载宏”

1.12 Excel常见的错误信息

1.13 Excel编程简介

习题

第2章 误差理论

2.1 误差研究的意义

2.2 真值与试验数据的位置特征参数

2.2.1 真值

2.2.2 试验数据的位置特征参数

2.3 误差的表示方法

2.4 误差的来源及分类

2.5 准确度与精密度

2.6 随机误差的统计分布

2.6.1 频数分布

2.6.2 随机误差的特性

2.6.3 随机误差的正态分布

2.6.4 随机误差的区间概率

2.7 有效数字

2.7.1 近似值的有效数字

2.7.2 有效数字的运算规则

2.8 间接测定的误差估计

2.8.1 误差传递的基本公式

2.8.2 误差的方和根合成公式

2.8.3 几种函数的误差方和根合成公式

2.8.4 误差的算术合成公式

2.8.5 误差估计应用举例

习题

第3章 试验数据整理

3.1 数据处理中常用的几个概念

3.2 子样的均值与标准差

3.3 均值与方差的点估计

3.4 平均值与标准差的基本性质

3.5 平均值与标准差的算法

3.6 均值的置信区间及其Excel程序

3.6.1 计算均值的置信区间的方法

3.6.2 计算均值的置信区间的Excel程序

3.7 异常数据的取舍及其Excel程序

3.7.1 拉依达准则及其Excel程序

3.7.2 肖维特（Chauvent）准则及其Excel程序

3.7.3 格拉布斯（Grubbs）准则及其Excel程序

3.7.4 异常数据取舍小结

3.8 整理试验数据举例

3.9 Excel的试验数据统计描述

习题

第4章 统计检验

4.1 统计检验的几个基本概念

4.2 u检验及其Excel程序

4.2.1 u检验方法

4.2.2 u检验的Excel程序

4.3 t检验及其Excel程序

4.3.1 单个子样的t检验

4.3.2 两个子样的t检验

4.3.3 t检验的Excel程序

4.4 检验及其Excel程序

4.4.1 检验简介

4.4.2 检验的Excel程序

4.5 方差的置信区间及其Excel程序

4.5.1 方差的置信区间

4.5.2 方差的置信区间的Excel程序

4.6 F检验及其Excel程序

4.6.1 F检验的方法

4.6.2 F检验的Excel程序

4.7 正态性检验及其Excel程序

4.7.1 正态性检验方法

4.7.2 正态性检验的Excel程序

习题

第5章 方差分析

5.1 方差分析的意义

5.2 单因素试验的方差分析及其Excel程序

5.2.1 问题的提出

5.2.2 单因素试验的方差分析方法

5.2.3 单因素试验的方差分析举例

5.2.4 单因素试验方差分析的Excel程序

5.3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序

5.3.1 不等重复数的单因素试验方差分析方法

5.3.2 不等重复数的单因素试验方差分析举例