更新时间：2020-06-16 18:24:21
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序
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章节概要
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第1章 并非无趣的一章
1.1 5类数据压缩算法
1.2 惹人“愤怒”的克劳德 • 香农
1.3 关于数据压缩，你必须知道的
第2章 不容错过的一章
2.1 理解二进制
2.2 信息论
第3章 突破熵
3.1 理解熵
3.2 熵有什么用处呢
3.3 理解概率
3.4 突破熵
3.5 信息论与数据压缩
第4章 VLC
4.1 摩尔斯码
4.2 概率、熵与码字长度
4.3 VLC
第5章 统计编码
5.1 利用统计使数据压缩接近熵
5.2 哈夫曼编码
5.3 算术编码
5.4 ANS
5.5 在实际压缩中，选择哪一种统计压缩算法
第6章 自适应统计编码
6.1 位置对熵的重要性
6.2 自适应VLC编码
6.3 自适应算术编码
6.4 自适应哈夫曼编码
6.5 现代的选择
第7章 字典转换
7.1 基本字典转换
7.2 LZ算法
7.3 尽可能多地收集数据
第8章 上下文数据转换
8.1 RLE
8.2 增量编码
8.3 MTF
8.4 BWT
第9章 数据建模
9.1 马尔可夫链
9.2 部分匹配预测算法
9.3 上下文混合算法
9.4 下一代技术
第10章 换个话题
10.1 多媒体数据压缩
10.2 通用压缩
10.3 实践中的数据压缩
第11章 评价数据压缩
11.1 数据压缩的使用场景
11.2 数据压缩的需求
11.3 压缩率
11.4 压缩性能
11.5 解压性能
11.6 解码流的能力
11.7 比较压缩算法
第12章 压缩图像数据
12.1 理解图像质量与文件大小
12.2 图像的尺寸很重要
12.3 选择正确的图像格式
12.4 GPU纹理格式
12.5 矢量格式
12.6 收获的捷径
第13章 序列化数据
13.1 了解常见的使用场景
13.2 序列化格式的问题
13.3 更小的序列化数据
第14章 有损数据压缩
第15章 让世界变得更小
15.1 数据压缩与你
15.2 数据压缩与盈利
15.3 让用户的生活更美好更便宜
15.4 对下一步技术的思考
15.5 开始行动
数据压缩术语表
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