数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版）

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前言

第1章 经典的探索性数据分析案例

1.1 探索性数据分析综述

1.2 数据巧收集——红牛的大数据营销案例

1.3 数据可视化——数据新闻促使英军撤军

1.4 异常值分析——Facebook消灭钓鱼链接

1.5 对比分析——TrueCar指导购物者寻找最合算的车价

第2章 经典的相关分析与回归分析案例

2.1 相关回归综述

2.2 皮尔逊相关值——纽约市政府利用相关分析监控违法建筑

2.3 时间序列分析——人寿保险的可提费用预测

2.4 线性回归分析——梅西百货公司的12项大数据策略

2.5 Logistic回归分析——大面积流感爆发的预测分析

第3章 经典的降维数据分析案例

3.1 降维算法综述

3.2 粗糙集算法——协助希腊工业发展银行制定信贷政策

3.3 因子分析——基于李克特量表的应聘评价法

3.4 最优尺度分析——直观评估消费者倾向的分析方法

3.5 PCA降维算法——智能人脸识别的应用与拓展

第4章 经典的模式识别案例

4.1 模式识别综述

4.2 图像分析——谷歌的超前自动驾驶技术

4.3 遗传算法——经典的人力资源优化问题

4.4 决策树分析——“沸腾时刻”准确判断用户健康水平

4.5 K均值聚类分析——HSE24通过为客户分类降低退货率

第5章 经典的机器学习案例

5.1 机器学习综述

5.2 语义搜索——沃尔玛搜索引擎提升15%销售额

5.3 顺序分析——搜狗输入法的智能纠错系统

5.4 文本分析——经典的垃圾邮件过滤系统

5.5 协同过滤——构建个性化推荐系统的经典算法

第6章 经典的深度学习案例

6.1 深度学习综述

6.2 支持向量机——乔布斯利用大数据对抗癌症

6.3 感知器神经网络——最佳的房产价格预测算法

6.4 自组织神经网络——如何又快又好地解决旅行商问题

6.5 RBM算法——为新闻报道智能分类

第7章 经典的数据挖掘案例

7.1 数据挖掘综述

7.2 判别分析——美国运通构建客户流失预测模型

7.3 购物篮分析——找出零售业的最佳商品组合

7.4 马尔可夫链——准确预测客运市场占有率

7.5 AdaBoost元算法——有效侦测欺诈交易的复合算法

第8章 经典的商业智能分析案例

8.1 商业智能分析综述

8.2 KXEN分析软件——构建欧洲博彩业下注预测平台

8.3 数据废气再利用——物流公司数据成功用于评估客户信用

8.4 必应预测——使用往期信息预测自然灾害