企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

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特别顾问团队

前言

第1章 企业大数据战略定位

1.1 宏观

1.2 微观

1.3 本章小结

第2章 企业大数据职能规划

2.1 大数据组织架构体系

2.2 大数据职位构建体系

2.3 大数据制度和流程规范

2.4 本章小结

第3章 企业大数据解决方案

3.1 企业大数据解决方案实现方式

3.2 如何选择解决方案

3.3 本章小结

第4章 企业大数据自主实施思路

4.1 制定规划原则

4.2 制定目标蓝图

4.3 制定建设目标

4.4 明确组织规划

4.5 设计技术方案

4.6 制定人才规划

4.7 投入产出评估

4.8 数据风险管理

4.9 本章小结

第5章 大数据技术介绍

5.1 核心技术

5.2 相关技术

5.3 大数据算法库

5.4 本章小结

第6章 大数据架构设计

6.1 大数据架构设计原则

6.2 大数据核心架构要素

6.3 大数据架构设计模式

6.4 本章小结

第7章 大数据技术开发

7.1 数据采集

7.2 数据存储

7.3 多维计算

7.4 功能服务

7.5 平台管理

7.6 应用域

7.7 本章小结

第8章 大数据工作流

8.1 数据源

8.2 数据处理

8.3 数据存储

8.4 数据计算

8.5 数据应用

8.6 数据质量管理

8.7 本章小结

第9章 企业大数据业务应用

9.1 大数据应用场景概述

9.2 用户画像

9.3 个性化营销

9.4 精准广告

9.5 征信

9.6 本章小结

第10章 企业大数据价值评估

10.1 资产价值

10.2 业务价值

10.3 本章小结

第11章 大数据的社会价值

11.1 民生价值

11.2 政务价值

11.3 产业价值

11.4 本章小结

第12章 大数据当前问题及挑战

12.1 数据挑战

12.2 安全挑战

12.3 价值挑战

12.4 认知挑战

12.5 技术挑战

12.6 人才挑战

12.7 本章小结

第13章 大数据未来趋势

13.1 价值资产化

13.2 产业生态化

13.3 主体社会化

13.4 应用智能化