更新时间：2018-12-27 18:14:16
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前言
第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数
1.1 图像显示函数
1.2 图像文件输入/输出函数
第2章 图形绘制
2.1 MATLAB二维图形绘制
2.2 三维图形绘制
2.3 流场图绘制
第3章 图像类型和类型转换
3.1 demosaic——将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像
3.2 hsv2rgb——转换HSV值为RGB颜色表
3.3 rgb2hsv——转换RGB值为HSV颜色空间
3.4 tonemap——将HDR图像转换为RGB图像
3.5 dither——通过抖动增加颜色外观分辨率、转换图像
3.6 gray2ind——把灰度图像或二值图像转换为索引图像
3.7 grayslice——使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像
3.8 graythresh——全局图像阈值
3.9 im2bw——转换为二值图像
3.10 double——双精度转换
3.11 im2double——将图像矩阵转换为双精度类型
3.12 im2int16——将图像矩阵转换为16位有符号整数类型
3.13 im2java2d——将图像矩阵转换为Java缓冲图像
3.14 im2single——将图像矩阵转换为单精度类型
3.15 uint8——转换数据为8位无符号整型
3.16 uint16——转换数据为16位无符号整型
3.17 im2uint16——将图像矩阵转换为16位无符号整数类型
3.18 im2uint8——将图像矩阵转换为8位无符号整数类型
3.19 ind2gray——将索引图像转换为灰度图像
3.20 ind2rgb——将索引图像转换为真彩色图像
3.21 label2rgb——将标注矩阵转换为真彩色图像
3.22 mat2gray——将矩阵转换为灰度图像
3.23 rgb2gray——将真彩色RGB图像转换为灰度图像
3.24 rgb2ind——将真彩色图像转换为索引图像
3.25 isbw——判断是否为二值图像
3.26 isgray——判断是否为灰度图像
3.27 isind——判断是否为索引图像
3.28 isrgb——判断是否为真彩色RGB图像
第4章 图形用户界面工具
4.1 imcontrast——创建图像对比工具
4.2 imageinfo——创建图像信息工具
4.3 imdisplayrange——创建像素值范围显示工具
4.4 imdistline——创建图像距离工具
4.5 impixelinfo——创建像素信息工具
4.6 impixelinfoval——创建像素信息工具（无文本标注）
4.7 impixelregion——创建像素区域工具
4.8 impixelregionpanel——创建像素区域工具面板
4.9 immagbox——创建缩放文本框
4.10 imoverview——在另外一个窗口中创建图像概览显示工具
4.11 imoverviewpanel——在同一个窗口中创建图像概览显示工具
4.12 imscrollpanel——在图像窗口中显示滚动条
4.13 axes2pix——将轴坐标转换为像素坐标
4.14 getimage——坐标轴下的图像数据
4.15 getimagemodel——获取图像模型的信息
4.16 imattributes——获取图像信息
4.17 imellipse——创建可变形的椭圆
4.18 imfreehand——使用鼠标创建图形区域
4.19 imgca——获取当前图像坐标轴的句柄
4.20 imgcf——获取当前图形窗口的句柄
4.21 imgetfile——创建打开图像对话框
4.22 imhandles——获取当前图形窗口的图像句柄
4.23 imline——创建可变形的线段
4.24 impoint——创建可拖动的点
4.25 impoly——创建可变形多边形
4.26 imrect——创建可变形矩形
4.27 iptaddcallback——在调用列表中添加函数句柄
4.28 iptcheckhandle——检查句柄的有效性
4.29 iptgetapi——获取句柄的应用程序接口信息
4.30 iptGetPointerBehavior——获得鼠标行为结构
4.31 ipticondir——返回IPT和MATLAB图标的路径
4.32 iptPointerManager——创建鼠标管理器
4.33 iptremovecallback——在回调列表中删除函数句柄
4.34 iptSetPointerBehavior——设置鼠标行为结构
4.35 iptwindowalign——重排图形窗口
4.36 Makeconstraintorectfcn——创建可拉伸矩形约束函数
4.37 truesize——调整图像显示比例
第5章 空间变换和图像配准
5.1 空间变换
5.2 图像配准
第6章 图像分析和统计
6.1 bwboundaries——二值图像区域边界跟踪
6.2 bwtraceboundary——二值图像跟踪目标
6.3 edge——寻找灰度图像的边界
6.4 hough——计算Hough变换，用来检测直线
6.5 houghlines——根据Hough变换提取线段
6.6 houghpeaks——计算Hough变换的峰值
6.7 qtdecomp—四叉树分解
6.8 qtgetblk——获取四叉树分解中的块值
6.9 qtsetblk——设定四叉树分解中的块值
6.10 entropy——计算灰度图像的熵
6.11 entropyfilt——灰度图像的局部熵
6.12 graycomatrix——创建灰度共生矩阵
6.13 graycoprops——灰度共生矩阵的属性
6.14 rangefilt——计算图像的局部范围
6.15 stdfilt——计算图像的局部标准差
6.16 corr2——计算两个矩阵的互相关系数
6.17 imcontour——创建图像等高线图
6.18 imhist——创建图像直方图
6.19 impixel——获取图像像素值
